工程博0,导师是大组,主要研究方向有这些

对抗机器学习、图机器学习、基于学习的组合优化、CV(网络结构、小样本、自监督)、A4Sci
有点纠结选哪个方向,希望有ai大佬指点迷津

个人的一些想法

cv貌似非常的卷,有被最近那个CV劝退视频震撼到,不过视频面对的对象是硕士,不知道我这个工程博能否入坑:

nlp方向,大语言模型概念比较火,如果入坑应该就是选LLM了,有点担心计算资源和效率的问题,不知道搞不搞得动

图ml方向是导师让我先看的方向,初步入门但是GNN的概念貌似几年前比较火,不知道以后有没有前途,担心太小众

组合优化是导师自己做的比较牛的方向,但是感觉有一些些理论了,大概是NP难问题的实际求解,还没具体了解

个人是想走算法岗的道路,希望能早点定个研究方向,专精一下,求助

#工程博士# #研0# #研究生# #人工智能# #算法# #CV# #NLP# #图神经网络# #组合优化# #研究方向#
全部评论
A4Sci
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发布于 2023-11-01 14:27 北京
佬方便说说后三年去哪里联陪吗
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发布于 2023-11-12 17:08 广东
简单说下自己的理解,不过我只是一个硕士,可能有些片面。实习的时候和部门的大牛讨论了,他们的意思是:以后卷的是数据,不是模型。数据决定上限,模型逼近上限。所以我觉得可以关注下与数据有关的方向,比如半/自监督,图,长尾/小样本之类的。此外,我还猜测一个方向:联邦学习。
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发布于 2023-11-09 17:46 安徽
基于学习的组合优化,应用场景太少,没啥应用,找工作不太好找(我就是这个方向,论文实习都还可以,但是不好找)
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发布于 2023-11-08 17:16 江苏

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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
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