Ai agent开发二面 快手面经

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1. 项目深度拷打2. SQL 题目：有一张学生表，请写出“查询年龄大于 30 岁、成绩最好的 10 个学生的 ID”的 SQL 语句。3. 针对上述 SQL，如果表中有 1000 万条记录，你会如何添加索引？考虑索引的先后顺序（如 age 在前还是 grade 在后）对性能的影响。4. 在百万/千万级大数据量下，为什么 WHERE age > 30 这种范围查询可能会导致 MySQL 优化器放弃使用索引？5. 手写代码：请实现一个三叉树的广度优先遍历（BFS）方法，打印节点值。6. 在 AI 时代，作为一名“工程师”与传统的“程序员”相比，在解决抽象问题和任务拆解能力上有哪些新的要求？

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目拷打：深挖实习中的 AI Agent 架构与 Java 后端落地细节。2. Java 线程池如何自定义拒绝策略？（考察 RejectedExecutionHandler 接口实现）3. 场景题：QPS 为 100，平均响应时间（RT）为 100ms 的 IO 密集型场景，你会如何设置线程数？4. 动态调优：在不重启服务的情况下，如何动态调整线程池参数？结合配置中心（如 Nacos）的实现思路是什么？5. 线程池动态刷新时，是直接替换整个线程池对象，还是调用内部 API 修改？两者有何优劣？6. MySQL 分页查询（Deep Pagination）在数据量大时为什么会变慢？7. 子查询优化分页的原理是什么？在联合索引覆盖的情况下，子查询节省的开销是遍历、回表还是 CPU？8. 慢 SQL 排查：除了索引缺失和数据量大，还有哪些因素（如锁、连接池、长事务、系统负载）会导致 SQL 变慢？9. 线上发生 OOM（内存溢出）时的排查路径是什么？如何通过快照定位到具体的代码行？10. 详细描述你项目中的 Multi-Agent 三层架构（Router -> Manager -> Sub-Agent）的设计逻辑。11. 在 Agent 开发中，如何通过 Prompt 实现高效的指代消除和意图识别？12. 提示词工程高阶技巧：什么是思维链（CoT）和思维树（ToT）？它们分别适用什么场景？13. RAG 实战：你的文档切片（Chunking）策略是什么？如何处理 Markdown 等结构化文档？14. 检索优化：为什么在 Embedding 向量检索的基础上还要引入 BM25 关键词检索？15. 评估体系：如何客观评价 RAG 的效果？谈谈你对上下文忠诚度、答案相关度的理解。16. 模型决策：对于 200 组左右的固定 QA 知识库，你会选择 RAG、Lora 微调还是长上下文直接输入？17. 微调难点：在样本量极少的情况下，如何解决 Lora 微调容易出现的过拟合或欠拟合问题？

别瞎啃了，照着这个思路准备👇只背大厂高频考点，不做无用功抓牢：Java/MySQL/Redis/ 网络 / 操作系统 / 框架源码精准命中，少走 80% 弯路理解 + 场景一起记，拒绝死记硬背会讲原理、会说场景、会答面试官追问面试不结巴，不像背书机器按阶段分级学，初级 / 中级 / 高级不混乱针对性复习，不浪费时间在超纲内容结合项目讲八股，面试官直接眼前一亮真懂 vs 死记，一开口就分出高低自用八股:八股