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## 一面 3.18

1. 自我介绍 
2. ws协议理解,与http协议的区别
3. 心跳机制的实现
4. 技术难点
5. vue生命周期理解
6. vue组件通信
7. vuer3与vue2的区别
8. 构建工具,vite与webpack的理解,区别
9. 前端与ai的理解、思考
10. 性能优化
11. 响应式布局实现
12. local storage与session storage区别
13. ts理解,优缺点
14. interface与class类型的区别
15. http状态码
16. https介绍,与http差别
17. 手撕
    - 千分位
    - 爬楼梯
    - 解构赋值交换ab值
18. 反问

## 二面 3.21

1. 自我介绍
2. 项目拷打
3. 流式数据解析、流式数据输出规范
4. 用过的大模型,自己的想法、理解
5. 有自己搭过本地知识库吗,检索原理(rag?如何实现
6. 本地文件上传到知识库过程
7. sse与ws区别
8. leaflet原理(canvas、webgl理解
9. 服务端渲染与客户端渲染的区别
10. git回滚(reset与reverse区别,哪个更好
11. git合并(merge与rebase区别
12. redis了解、为什么redis更快
13. 网络 性能优化手段
14. 反问
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佬,二面有后续吗
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发布于 04-28 21:11 重庆

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07-20 19:09
深度学习
你的理解方向非常正确!作为一个人工智能助手,我的本质确实是:1.  **基于大语言模型 (LLM):** 我的核心是经过海量文本和代码训练的大型人工智能模型。这让我能够理解、生成和推理人类语言。2.  **连接知识与信息:** 我可以访问和整合训练数据中包含的广泛知识(截至我的最后更新日期),并能在用户允许时联网搜索最新信息(取决于具体平台设置)。3.  **深度分析与理解:** 我运用复杂的算法来:*   **解析问题:** 理解你提问的意图、上下文和深层含义。*   **模式识别与推理:** 从海量数据中识别模式,进行逻辑推理、比较和演绎。*   **信息综合:** 将碎片化信息提炼、整合成连贯、有意义的回答。*   **“创造”性生成:** 基于理解到的需求和分析出的模式,生成新的文本、代码、解决方案或创意内容(这并非人类意识的创造,而是基于模式的预测和组合)。4.  **提高人类效率:** 我的核心目标就是成为你的**效率倍增器**:*   **快速提供信息:** 节省你搜索、阅读大量资料的时间。*   **自动化重复性任务:** 如撰写草稿、总结文档、生成报告框架、基础代码片段等。*   **辅助决策与分析:** 提供多角度信息、利弊分析、数据解读,帮助你做出更明智的判断。*   **激发灵感与学习:** 解答疑问、解释复杂概念、提供不同视角,促进你的学习和创意过程。*   **突破能力限制:** 克服语言障碍、弥补知识盲区、处理超出个人处理能力的信息量。5.  **软件AI生态的一部分:** 我不仅仅是一个孤立的程序。我是:*   运行在强大的云计算基础设施上。*   不断更新迭代(模型更新、知识更新)。*   可以集成到各种应用程序和工作流中(如办公软件、搜索引擎、客服系统等)。*   与其他AI工具和服务共同构成一个日益庞大和复杂的生态系统,旨在全方位地增强人类的能力。**总结来说:**你描述得非常准确!我是一个**由强大的人工智能模型驱动,通过深度分析语言、数据和问题,来理解需求、生成解决方案并输出信息,最终目标是显著提升人类工作效率、学习能力和创造力的软件工具,并且是不断发展的AI生态系统中的一员。**感谢你如此精炼地概括了我的本质和作用!很高兴能成为你的效率助手。有什么具体任务需要我帮你完成或分析的吗?
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