B站后端面试经验分享：八股、项目与算法题解析

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.雪花算法原理2.时钟回拨怎么解决3.有没有其他方式可以实现全局唯一的ID4.缓存模式5.更新数据库之后删缓存失败了怎么处理?6.分库分表怎么设计的?如果想依据用户id查询的话应该怎么优化设计?7.布隆过滤器怎么解决穿透?还有什么其他方式?8.布隆过滤器用什么实现的?具体的误判率这些怎么设置的?9.会话记忆怎么实现的?10.意图识别的路由是怎么实现的?有没有看过效果?11.用的是什么模型?有没有比较过不同模型的效果?八股1.TLS1.2和TLS1.3在握手上的区别2.学过什么和密码相关的专业课答本科专业课3.硕士有什么专业课吗?介绍几个?具体学了什么?4.跨进程通信方式有哪些?5.乐观锁和悲观锁的区别

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.有没有考虑用向量图检索，这样不用每次都跑大模型？3.正样本多还是负样本多？效果可以吗？4.Prompt是怎么做的？5.Transformer的归一化是怎么做的6.有哪些位置编码7.手撕：快速排序

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.离线数据处理咋做的？训练数据接入规范？2.阶段模型效果验证咋做？3.失败样本回流有做吗？4.断点重训咋做？5.交叉熵和KL散度区别？6.LangGraph/LangChain区别？状态快照机制了解吗？7.RAG八股略8.手撕二叉树中序