字节秋招数开一面-Data

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0. 面试官介绍部门，问你是准备走校招还是走实习转正，说实习转正流程会短，我说不接受实习转正，走校招
1. 自我介绍
2. 你说的指标平台，它能确保指标口径一致嘛？ （这里陷入了自证陷阱，完全没想到要进一步思考，需拆分到原子指标的八股上）
3. 数仓建模的理念说一下
4. 你提到了Flink，你在Flink使用中经常用到的算子有哪些？
5. Flink窗口计算了解嘛？ 
6. Flink的数据流延迟怎么解决？
7. 你也说你了解Spark，Spark执行一条语句的过程讲一下？
8. 数据倾斜的现象以及优化的方法？
9. 给你一个具体的场景，count(distinct)你在工作中会怎么优化？
10. 你的职业规划
11. 能抗压嘛？
12. 手撕：数据流 做法是lag函数+分组，很简单

反问：
1. 优化点
2. 喜欢什么样的人
3. 强度

一面完立刻通知通过，约二面
#我的秋招日记##发面经攒人品#