找工作找的累了，现在开摆了，之前一直打瓦，现在开始打洲了，感觉有点上瘾了，先疯狂玩上三天，然后元旦过后还得找导师竞争毕设题目，这么逆天，导师四个学生就出了俩题目，然后没有题目的就自己联系其他导师，太逆天了这老师，大学老师也是混的一批，之前上报题目别的老师都跟学生说了具体如何上报，我们这个导师，什么也没说，我们去问他相关内容，她就说他出了题目了，到时候我们直接选，结果现在就只出了俩题目，而且上报的时间也过了

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

【Offer1】公司：腾讯 base广州岗位：s1 toG业务薪资：1.5n优缺点：组里老人多，实习的时候比较轻松，不知道正式入职强度如何。由于不是核心业务，职业发展路径不清晰，不知道以后是否好跳槽。【Offer2】公司：浦发银行总行 base北京岗位：平台研运中心薪资：n优缺点：轮岗6个月就定岗，有一次性房补，无京户，可能会加班

#AI新知#最近我完成了一次深度的自我复盘，起因是我发现身边很多人（包括曾经的我）在使用 AI 时，依然把它当成一个“高级搜索引擎”。这种做法其实非常浪费。真正的 AI 提效，不是让你快 10%，而是要让你实现 10 倍速的效率跃迁。我将这段时间的思考梳理成了这份“通电指南”，分享给同样在为学业、代码或项目奔波的你。一、 定位：你是在“用工具”，还是在“当领导”？很多人抱怨 AI “不好用”、“给的答案太虚”，本质上是定位错了。AI 的角色不是工具，而是你的“数字员工”。想象一下，如果你让一个高智商但缺乏常识的实习生去办一件事，你会怎么做？如果你只是随口丢下一句“写段代码”，他大概率会搞砸。想...