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交笔试题当天 HR 就通知第二天可以来线下面试了，这公司效率可以的，我从深圳过去他们还报销来回车费，这点格局比较大。到了园区 HR 已经在门口等我了，没有直接去面试，先带我在办公园区转了一下，这边环境我还比较喜欢，是那种生态园区，比我之前待的那个办公楼好多了，看着气派实则坐血牢，非常闷而且没地方透气。然后就是和二面面试官 Solo 了，主要就是问项目，还好哥们都是自己实打实干出来的，不然真的会被问穿，说实话有点冒汗，还是准备的不够充分。二面完我等了 5 分钟，直接就 BOSS 面了，这一面基本是什么都聊、什么都问，老板人挺好的，和他聊了一个多小时，给了我很多靠谱的建议，受益匪浅。我问了进公司以...

在和同学吃饭的过程中收到了秋招第一个offer😭很高兴啊，有没有大佬知道满帮海外项目能开多少，工作强度怎么样啊

（ps：时间，2024年11、12月）华子：我们这边周三周五不建议加班，提倡多陪陪家人我（内心os）：我都定青浦了陪哪门子家人我：好的，谢谢面试官，我这边还需要再考虑一下华子：？？？你不准备接我们的offer吗？？？我：我得考虑一下，感谢贵司的来电，再见。后官网拒之，父母哀之，吾亦哀之。然父母之哀，在憾失光耀门楣之机；吾之哀，在闻“三五不加”，则一二四之劳形，可不言而喻矣。所谓“伴亲”，如镜花水月，堪叹堪悲。

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...