度小满25运维开发一面本文作者：程序员小白条本站地址：*****************************总体用时 20 分钟，技术栈不符合，基本是 KPI 面了。1）单体限流是怎么做的？明确场景：首先说明在单体应用（非分布式）中，限流是为了保护应用自身，防止被突发流量打垮。技术实现：Guava RateLimiter： 这是最经典的答案。介绍其基于令牌桶算法，可以平滑地进行限流。例如：RateLimiter.create(10.0) 表示每秒生成10个令牌。Semaphore（信号量）： 对于控制并发线程数（而非QPS）的场景，可以使用 Semaphore。它规定了同时访问某个资源的线...

期待开奖捏😁😁

时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...