美团，大模型方向招实习生，北京 上海

总共一个半小时是大模型业务主管面试做题做了40分钟😭😭，今天的题刚开始思路错了，要用优先队列但是一直没想到。聊团队情况聊了差不多20分钟。主管人蛮好的，说话很有逻辑，也非常愿意介绍自己团队的工作。目前也是经历了从0到1训练大模型的过程，不过后面又说基座模型用的是llama2。团队也蛮大的，带了有30多个人。有考虑到现阶段入职的实习生需要参加秋招的问题，说不会安排特别靠近业务的工作。会有一个深入的方向，需要自己去做一些调研，对实习生和正式员工的要求是一样的（不然给那么多）。算法题：类似于打怪获取积分的游戏，英雄在初始位置，有初始power，每次只能吃掉上下左右power小于自己的怪物获取怪物的power，计算可以获取到的最大power。

美团算法岗入职啦！入职一个月体验挺好，团队不卷，早10晚8。写一下自己的面试经验，供大家参考！期望大家都找到自己心仪的实习/校招offer！ 下面附上自己总结的面试准备经验： 1.算法题 算法题肯定是最重要的，残酷的现实就是笔试成绩不行，面试机会都没有，所以要准备秋招了最好提前开始刷算法题。至于用什么平台，个人觉得无所谓，我就用的leetcode，一开始刷剑指offer和LeetCode75，当然都没有刷完，然后看到这个宝藏链接*******************************3797/article/details/12397813 ，这里面的题按类别挨个看，没有都做，因为时间...

这段时间面了一些机器学习系统相关的工程类岗位，基本都是做大模型推理优化加速的，但对他们的具体都不太了解，大家有没有选择的建议？

1.问项目2.八股transformer的结构相对位置编码 为什么要做相对位置编码？llama、chatglm的结构encoder-decoder和decoder的区别是什么？为什么大模型都用得是decoder？lora和ptuninglora调参 rank alpha lr3.算法题在给定网络代码的基础上加入相对位置编码最长公共子序列