刷到太多牛友吐槽：投了上百份简历，零面试邀约，每天在焦虑里摆烂，不知道该做什么，眼睁睁看着春招快结束了，越来越慌。我太懂这种感受了。去年秋招，我投了80多份简历，只拿到2个面试邀约，全挂了。后来春招，我靠着空窗期的精准规划，投了60份简历，拿到了12个面试邀约，最后拿下了字节、阿里、美团3个offer。今天就把我亲测有效的方法全部分享出来，零面试邀约不可怕，可怕的是你在焦虑里躺平，白白浪费了弯道超车的机会。这6件事，每天花4小时就能做完，坚持1周，就能看到效果，面试邀约直接找上门。先搞懂：为什么你投了几百份简历，却零面试邀约？在说怎么做之前，先帮大家找到根源，90%的零面试，都是这3个原因导致...

是因为学院二本的原因嘛，一个公司都不要，想去个大点的公司好困难，只能继续在小小小公司干着了

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...