04-24 14:41 北京大学 信息技术岗 发布于北京
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滴滴--机器学习算法面经
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项目介绍八股：
1. XGB和GBDT的区别？如何调参数？
2. 树模型特征数量和模型复杂度等模型参数的关系？如何优化和平衡？
3. 梯度提升的细节，比如怎么迭代的，如何求偏导数等？
4. 代码考察：快排，手撕代码#牛客AI配图神器#
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