美的恳谈会

大家好，我是二哥呀。 用 AI 写代码、跑 Agent 这大半年，最大的感受就是——模型能力确实越来越强了。 但确实也是真的贵，Claude Code+Codex 我每个月要 400 多刀。 对于普通人来说，这是一笔不菲的开销啊，苍天可见，我也是真舍不得，但也是真离不开。😄 索性，兄弟们，总有雷哥想办法。上周在 GitHub 上刷到一个项目，README 第一行写着“每月 13 亿免费 Token”。  https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi   已经 6.2k star了。 01、FreeLLMAPI 是什么 先说清楚这东西干了什么。 Fre...

家人们我真的绷不住了。投了个国企，HR 第二天就加我微信，问得那叫一个细——本硕、籍贯、家里几口人、爸妈干啥的，差点把我祖宗十八代查了。问完一句："OK同学，等通知。"等。等了两周，一点动静没有。我寻思流程不能这么慢吧，鼓起勇气想问问进度。打开对话框打字、点发送——"消息已发出，但被对方拒收。"我？？？她把我删了？我都还没面试呢姐，你删我干啥？我哪儿得罪你了？后来听人说他们早就内招好了，HR 加人就是走流程，最后统一清场。合着我连个绿叶都不算，我是道具更绝的是连封"未通过"邮件都不发，省纸是吧？

简历是不是项目太简单了。大三萌新，想找实习不然秋招不炸了吗。暑期字节一面挂了，PDD周天面，华子笔试过了登面，tx官网投了等捞。暑期hc不多了吧，但日常也不好找啊。

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...