这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

27毕业的末9硕（本科双非），研一基本上就上课和玩了（引以为戒，不要学我），研二上基本上在想办法水论文（也没水出来，天天深度学习拼模块，结果不如baseline）现在是啥也没学，啥也不会，本来想学java那一套的，今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了，又有同学推荐去学大模型应用开发，但又不知道具体的技术路线和要学什么，而且听说学这个只能进中大厂，进不去等于白学，有没有大佬指点一二的，万分感谢😭😭😭

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

写在开头：昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”他想都没想直接回答：“简单啊，写个定时任务（Schedule），每分钟去数据库捞一次，把超过 30 分钟的订单查出来，状态改成取消不就行了？”面试官听完，连问了三个问题：“如果数据库里有 1000 万条未支付订单，你每一分钟全表扫一次？数据库不崩吗？”“你每分钟扫一次，那用户第 1 分钟下单，岂不是可能第 31 分 59 秒才被取消？延迟这么大能接受吗？”“如果你的定时任务机器挂了，或者任务执行时间超过了 1 分钟，这期间...