java补天计划day16

大佬们，我是一名在校的学生，刚刚读完了redis设计与实现这本书，这本书主要讲了一些原理什么的，我想进一步了解一些redis的最佳实践，有什么好的，有体系化的教程推荐么，博客，书籍，视频均可。万分感谢

最后一天啦，收获很多哦。

1.相对路径和绝对路径的区别，举例说明2.==和equals的区别3.ArrayList和LinkedList的区别，从数据结构，性能和使用场景三个方面回答4.bug之谜，四个程序员哪个人出了bug5.展厅灯具开关，如何一趟巡逻确定三个开关分别是哪个展厅的6.保险丝好坏，需要两个好电池，现有四个好电池，四个坏电池，问最少必须几次可以开启保险丝7.统计名字出现次数，现有一个字符串存储了张三李四王五三个名字，名字间用空格隔开。8.游戏排行榜系统，完善三个方法，考虑并发安全问题。1添加或更新玩家分数 传入id和score 返回null2查询用户排名 传入id 返回rank3查询前n名用户id列表 传入n 返回List

常见的业务题架构理解篇Q1 Transformer模型主要由哪两部分组成？Q2 自注意力机制中的Q、K、V矩阵是什么缩写？Q3 多头注意力中"头"（head）指的是什么？Q4 位置编码的作用是什么？Q5 Encoder和Decoder结构的主要区别？Q6 为什么要使用残差连接（Residual Connection）？基础组件篇Q7 前馈神经网络（FFN）有多少层？Q8 Layer Normalization放在哪个位置？Q9 激活函数ReLU和GeLU的主要区别？Q10 词嵌入（Word Embedding）的维度代表什么？Q11 注意力掩码（Attention Mask）的作用是什么？Q12 为什么要使用dropout技术？训练基础篇Q13 预训练（Pre-training）的目标是什么？Q14 什么是语言模型中的"自回归生成"？Q15 数据并行的基本实现方式？Q16 什么是训练中的批量大小（Batch Size）？Q17 学习率（Learning Rate）过大会导致什么问题？Q18 训练损失（Training Loss）下降说明什么？模型应用篇Q19 什么是文本生成中的贪心解码（Greedy Decoding）？Q20 温度参数（Temperature）如何影响生成结果？Q21 模型推理时为什么要限制生成长度？基础概念篇Q25 参数量（Parameters）和计算量（FLOPs）的区别？Q26 什么是生成式AI（Generative AI）？Q27 预训练模型和传统NLP模型的核心区别？Q28 为什么大模型需要海量训练数据？Q29 什么是过拟合（Overfitting）现象？Q30 模型推理（Inference）是指什么过程？工程实践篇Q31 GPU显存不足时常见的解决方法？Q32 模型权重文件（Checkpoint）包含哪些内容？评估基础篇Q37 如何评估语言模型的生成质量？Q38 困惑度（Perplexity）指标的计算原理？