1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

投的Java岗位，全是已读不回，孩子没招了😭

😭😭😭投了好多，都石沉大海了，是不是简历太菜导致的？咋办啊，想找个嵌入式岗位这么难吗😭

四个题,笔者睡过头了,只有1h时间,拼尽全力只答了2.45...本来想当怯战蜥蜴的,但是一想到下一次笔试在半个月后,这个恐怖的罚时让笔者不能接受,最后硬着上了...答的很烂,但是笔者真燃尽了...T1 95%有n个任务,要么占用a个token和b的时间,要么占用c的token和d的时间,任务可以不做现在有m的token和t的时间,问你最多能做多少个任务.由于实在没什么时间了,笔者写的dfs,意外发现好像是正解...但是只有95%是hyw???笔者代码这么烂的吗dfs常数巨大???(assert测了一下就是T在最后一个点了,但是有两个点是50个物品的,笔者不会卡时,不然有可能特判最后一个点卡过去...