北京拓词一面
全程15分钟,贴近实际业务,很多没答出来。
1.你们产品的DAU大概是多少?
200w以上
2.你们用的什么MySQL引擎?innodb的特点?
innodb,支持行级锁。面试官补充:支持ACID事务,实现四种隔离级别,默认是可重复读,MVCC。
3.MySQL中你们用的哪种锁?(感觉这个问题有点奇怪)?
行锁有:记录锁、表锁、全局锁。
4.你们MySQL的单张表数据量大概是多少?
500w行左右(不知道这样说对不对)。一般2000万行数据就要做分库分表,实际我们到不了这个数据量就要分库分表。
5.你们在业务中主要接触的是什么库?能不能说一下你们项目中MySQL分库分表的思路?
用户库。没答出来。面试官补充:按userid哈希、按字段拆分等
6.接口响应时间怎么测出来的?
jmeter,在生产环境下测试的。
7.redis你们用的数据结构是哪种?redis数据机构有哪些?
string。还有hash、zset等。
8.redis中如何保证两个操作的原子性?
lua脚本。面试官补充:事务。
9.如果现在有一万条UUID-timestamp类型的数据,你是打算存zset还是hash?
hash。思路没有回答出来。
10.mq,你们在项目中怎么保证消息不丢的?配置了哪些持久化机制?
消息持久化。我们配置了队列-消费者持久化。没有配置生产者-交换机持久化,因为资源损耗较高。#面试经验##面试问题记录##拓词##牛客AI配图神器#
1.你们产品的DAU大概是多少?
200w以上
2.你们用的什么MySQL引擎?innodb的特点?
innodb,支持行级锁。面试官补充:支持ACID事务,实现四种隔离级别,默认是可重复读,MVCC。
3.MySQL中你们用的哪种锁?(感觉这个问题有点奇怪)?
行锁有:记录锁、表锁、全局锁。
4.你们MySQL的单张表数据量大概是多少?
500w行左右(不知道这样说对不对)。一般2000万行数据就要做分库分表,实际我们到不了这个数据量就要分库分表。
5.你们在业务中主要接触的是什么库?能不能说一下你们项目中MySQL分库分表的思路?
用户库。没答出来。面试官补充:按userid哈希、按字段拆分等
6.接口响应时间怎么测出来的?
jmeter,在生产环境下测试的。
7.redis你们用的数据结构是哪种?redis数据机构有哪些?
string。还有hash、zset等。
8.redis中如何保证两个操作的原子性?
lua脚本。面试官补充:事务。
9.如果现在有一万条UUID-timestamp类型的数据,你是打算存zset还是hash?
hash。思路没有回答出来。
10.mq,你们在项目中怎么保证消息不丢的?配置了哪些持久化机制?
消息持久化。我们配置了队列-消费者持久化。没有配置生产者-交换机持久化,因为资源损耗较高。#面试经验##面试问题记录##拓词##牛客AI配图神器#
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