没想到小丑竟是我自己，本来没想这个事，但是当看到这个话题，我自己盘算了一下，我居然是我历经大厂学历最低的。 总体来看，虽然92也有漏网之鱼，但90%的基础素质都很高，毕竟寒窗苦读十年，人家的付出不能算白费。但是你说有多么惊才绝艳嘛，那也不至于。 92保证了基本的起点和素质，也就是底线，但没并有保证上限。而事实证明，不管多牛的人，可能最后都会背上房贷，然后鸡娃，然后一代又一代循环往复。（根据我观察的情况来看，双非本不是没机会，但是你要战胜92的竞争者才可以）一、华为 当初为了进华为，确切来说是华为OD，宵衣旰食啊。早上8点起床刷算法，中午吃个外卖或者泡面，边吃一边刷，有时候饭都吃不完，一直干到晚...

就不投

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

什么是 Multi-Agent ？就是一个由多个分工明确的 AI 角色编排而成的协作团队。每一个 Agent 各司其职，通过互相交流协作来实现复杂任务相比单 Agent 的优点降维解耦：单 Agent 在处理庞杂任务时，容易因为上下文过长而丢失焦点或产生幻觉。多智能体让每个 Agent 只专注特定领域，挂载专属的系统指令和工具，降低模型的认知负载交叉验证：Agent 之间能互相审查与辩论。比如“开发 Agent”写完逻辑，“测试 Agent”立刻跑测试用例挑错，这就是为什么一般流程后会加一个 correct_node非必要不升级一定要多 Agent 吗？一个需求，能用函数解决就优先函数，函数解...