最近在整理嵌入式校招同学的面试投稿，其中有一份来自特斯拉嵌入式岗位的一面记录。整体看下来，特斯拉的一面风格比较典型：先深挖项目，然后延伸到底层原理和工程细节。面试官不会只停留在简单的知识点上，而是会不断追问实现方式，比如任务是如何设计的、实时性如何保证、驱动是如何实现的、系统出现问题时如何排查等。从投稿来看，问题主要集中在几个方向：项目细节、RTOS机制、嵌入式基础、通信接口以及简单算法题。难度整体从基础到中等偏上，更看重候选人是否真正做过项目、是否理解系统设计。下面整理的是这次特斯拉嵌入式一面中涉及到的一些问题，仅保留题目，方便准备嵌入式岗位的同学参考。特斯拉嵌入式一面面试题先介绍一下你简历...

没必要在学校疯狂卷了

民办本，投了简历到现在没有一个约面，是我这个简历太垃圾了吗？各位大佬帮忙看一下有什么需要修改的

1. 我看你写的博客，感觉有些挺新颖的，博客大概是怎么写的呢2. 目前使用最多的ai编程工具3. 平时怎么使用ai工具进行开发的4. 有没有使用过claude code5. 有没有做过ai相关的一些功能6. skills和tools和mcp之间的区别7. 如果我们自己实现一个工具服务，让ai调用，你会选择哪种方式实现（skills或者mcp或者tools）8. opencode你除了用来编写代码，有没有试过其他用途9. 现在这个ai编程工具开发和传统网页问答ai进行开发的区别，有啥好处10. 交流分享一下自己平时学习过程中觉得比较好的代码或者方案以及思路反问：对于ai学习方面的建议#牛客AI配...