虾皮数据开发二面面经

1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理?
2.数据治理这一块你做了什么?不要说数据治理分这些
3.你是怎么做数据监控的?有哪些方面的监控?你如何具体定位问题去解决?
4.你的数据标准是如何制定的?你如何去保证数据的准确性和一致性?
5.agent这块是否了解?你实习主要是做什么的?agent的原理和强化学习这些是否有了解过?
手撕:
接雨水 用了双指针后要求用单调栈
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【职位名称】 大数据开发实习生(数据仓库方向)——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ,处理 PB 级超大规模用户行为数据(千亿级日增量),覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务;负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设,优化数据流、调度系统及查询引擎,降低数据使用门槛,保障系统稳定高效运行;参与数据治理工作,提升数据质量与易用性,支撑业务分析需求,推动数据价值落地;与分析师、研发及产品团队紧密协作,总结数据研究方法论,助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 :2027届毕业,本科及以上学历在读,计算机、数学、信息工程等相关专业优先;211 以上院校背景优先;技术能力 :熟悉数据仓库实施方法论及体系架构,掌握 SQL 语言;至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种;了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具,有大数据开发或数仓实习经验者优先;软技能 :思路清晰,数据分析能力强,能独立分析并推动解决问题;沟通积极主动,具备良好的数理逻辑与业务好奇心;实习要求 :每周可实习 3 天及以上,连续实习 3 个月及以上(长期实习优先)有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr,大量实习hc,可转正,转正比例高
投递字节跳动等公司7个岗位
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