怎么办！

* 背景24届，211本，有gap语言：C++ ， 岗位：软件开发机考成绩：393.33* 面经（只是部分提问！按候选人回忆顺序总结的，不是提问顺序哦）  Q: 介绍一下项目。询问有没有团队合作的经历？有没有做过 AI 相关的内容？ A: 说了团队合作的项目，以及在这个中间负责什么。 Q: 企业文化和为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 企业文化是狼性文化，比较敏锐，团队合作，为客户服务。 Q: 为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 因为 gap 了，OD是能拿到的比较好的机会。 Q: 你觉得自己遇到什么困难，遇到什么比较大的挫折，然后怎么面对的？ A: （结合自身情况回答）先说有没有，再...

给点建议吧，找不到实习了😭  

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...