面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

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成为🐧孝子被腾讯录取的那一天，一切都将作废，之前的所有面试都作废，之前的所有offer都作废，之前的学历作废，星星✨作废，月亮🌙作废，银河系🌌作废。上岸腾讯的那一天，中国最好的互联网企业加持，就如同一场大雪覆盖了自己前半生的荒唐。😡😡😡😡😡一是考虑到base地，二是团队氛围好，三是诚意很足秋招其他offer：美团，百度，字节，虾皮，阿里钉钉除了美团和钉钉外，其他给的都还可以，其他挂的就不说了，加油牛油们！

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