不卷公司小马智行PonyAI 26秋招开始啦～

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

春招约不到面试，太难受了

1. 详细介绍一个你做过的最复杂的项目，架构是怎样的？二面会对项目做深度追问，不能只说"做了什么"，要能讲清楚为什么这样设计。建议准备的内容：整体架构图（能口头描述清楚模块划分）自己负责的核心模块，技术选型的理由遇到的性能瓶颈或设计缺陷，以及如何改进的如果重新做这个项目，哪里会做得不一样面试官会顺着你说的内容追问，所以只说自己真正理解的部分，不要夸大。2. C++11 之后有哪些重要的新特性？你在项目中用过哪些？C++11/14/17 引入了大量现代特性，常考的有：移动语义和右值引用：避免不必要的深拷贝，大幅提升性能，配合 std::move 使用。智能指针：unique_...