字节后端日常实习一面面经

技术问题 1腾讯实习，主要做了什么，难点是什么，上下游逻辑 (聊了很久)2 讲一下你了解的websocket3 sp!! 的触发模式和触发场景4 数据库和缓存数据一致性，有没有实际遇到过，怎么解决?5 算法:找最小k个数非技术问题1当时为什么从字节离职，你mt对你的评价是啥2 对 base 地有没有要求3 在字节实习印象最深的一次经历，比如说找bug 或者大的需求

面试时间：2025/11/25面试时长：45min自我评价：第一次面大厂，有点紧张，答题卡壳，还是要多练。该答的应该都答出来了，但语言组织的不太行，估计印象分扣大分。感觉面试官后半段一直在时不时的提起微服务，我服了，完全不会啊， 感觉要凉。面试内容：自我介绍挑一个项目介绍你怎么理解DDD设计思想那你项目如何体现DDD设计你觉得DDD设计思想和微服务划分有什么联系？这里面试官说他没用过DDD，改问第二个点评项目，问题变常规一人一单、超卖问题（吟唱）数据一致性（吟唱）缓存三大问题（吟唱）如何保证消息不重不漏消费回到Redis，Redis为什么快？（内存、单线程+多路复用、新版本有多线程处理网络I/...

1.go代码判断问题，断言和slice方面的2.什么时候会触发panic，应对panic的机制3.Go 并发怎么实现？4.Go 的 map 有哪些使用注意？5.map 的顺序与“有序存取”？6.数组 vs 切片（slice）？7.切片如何扩容？8.channel 的理解（无缓冲 / 有缓冲差异）？9.并发下如何安全使用 map？10.sync.Map 的实现了解吗？11.你在项目中用过哪些存储？12.InnoDB 的锁与特性？13.InnoDB 的 COUNT(*) 与 MVCC？14.Redis 常见数据结构？15.Redis连续执行多个set和get会有什么问题16.如果进程内存占满了，怎么在代码层面追踪，怎么在linux查看17.进程端口号被占用了，怎么查看18.kafka幂等性19.全国 13 亿人口信息的存储与查询该如何设计？20.大量数据下缓存怎么做？21. 反问

后端实习中的 “好需求”，核心定义是能支撑面试深度讨论、可向外延伸多维度知识点的需求—— 本质是能让你在面试官拷打时，有足够空间展现技术积累、解决问题的能力，而非仅完成简单 CRUD。结合面试反推逻辑，具体可分为三类，且都具备 “可延伸、有讨论点” 的共性。本质上是这个需求要支撑你能给面试官吹牛逼。典型的垃圾需求：或许有的同学可能还不理解什么叫做可以吹牛逼的需求，我举一个最简单的反例，很多同学写苍穹外卖的时候，总爱把一个需求写到简历上：  基于OSS处理用户上传图片，获取OSS返回URL，实现用户远程上传图片。这就是个最典型的垃圾需求。因为你发现论代码链路，他没什么可讲的。论各种新潮技术，他也...