前言昨天直播答疑的时候，有同学提出了个疑惑“C++好像不太好进互联网大厂吧，学历不顶的话[捂脸][捂脸][捂脸]”首先我们要理解清楚，为什么要进大厂。无非就是福利好，薪资高。那我们可以针对编程工作，给高薪的公司归类列举下，再看看cpp对应的高薪工作少吗说明（1）传统互联网公司，那些耳熟能详的bat。这些公司cpp岗位相比较确实少，事实无法改变。因为他们主要就是搞后端这些的。如果有cpp岗位也是基架岗位或者对应的嵌入式产品岗位。（2）新能源：理想 moment 地平线……（3）嵌入式 ：大疆……（4）机器人：宇数科技、具身智能类的公司……（5）芯片：高通、英伟达…………………………但是上面2、3...

鼠鼠抱着试一试的态度投了字节，没想到直接打电话约面，鼠鼠第一次面试，处女面发挥不好会脏面评吗😭😭😭

emmm别问我为啥上一条帖子隔了两个月我才开始投简历和拿offer，因为我懒😰简单流程如下：周一凌晨改好的简历，然后到处乱投简历；周二接到了三维家的一面通知，临时抱佛脚的背了一些八股；周三上午一面下午通知第二天hr面；周四上午hr面下午拿offer，遂收手支线：在BOSS上顺手投了几个大厂，投字节的时候不小心投城客户端了，结果过了一天HR突然把我简历要走了，还问我能不能整客户端，我直接一口答应（脏面评警告😢）结果在周三下午的时候给我打电话，说前端有空缺实习岗，问我有没有兴趣，然后就跟我约了周四下午一面😰我都没咋准备啊，咩都不会啊😭结果周四下午面完，晚上打电话通知过一面了，赶紧把二面约在下周一下午，留点缓冲时间。逆大天了，我一半的问题都不会，他居然给我过了？运气未免有点好了😥现在正在恶补计网、网安、性能优化的东西（这三大板块我是几乎一点不会，一面几乎一点答不出来，加上我又没怎么背八股，这块被干烂了😵）心得体会与经验：1. 我giao怎么这么快就结束了，我还以为要找好久😨2. 大厂的面试问题真的和中厂小厂很大不同，比如在三维家我能自己吹水到vue的数据劫持、Proxy代理响应式之类的他们就觉得很不错了，但是在字节你但凡敢提到一下就会追问你细节了，一追问马脚就全漏出来了3. 有信心真的很重要，我感觉我能拿中厂offer最重要的就是吹水吹出自信来了，以至于三维家面试反问面试官有哪里还需要改进的时候，他就说很不错了解的很多😦4. 理解很重要，我从头到尾真没背过很多八股，不过有一些知识确实是敲过代码验证过，所以面试的时候能吹水吹得出来😇想了解面经啥的可以直接评论区问我，但我可能也说不全，因为我没有记录，而且今天摆了一天感觉记忆快清空了😵下面是故事时间：我暑假刚开始的时候才开始准备八股，印象很深那个时候连什么原型、事件循环、闭包这些名词都没听过，资料也不知道怎么找，就一直零零散散的准备，感觉也只有js稍微背了一下八股，其他很多时候都是靠完全理解和手写熟悉一些机制的，但这样做效率很低，反正准备了一个多星期半个月就开摆了😭结果一摆就摆到了开学，笔记是乱七八糟的，八股是忘光光的，简历是一直没改的，实习也是一直没投过的。直到上周日晚上偶然和师兄聊天，他突然问我“你怎么还不找实习”，那天晚上才幡然醒悟，是时候做点事情了😡然后就按照上面描述的来走了。其实我感觉我从头到尾都没背特别多八股，也没怎么找刷题资料啥的，早期就是翻尚硅谷或者黑马的入门视频从头学起，中期用面试鸭看了一点点题，主要是在学js机制和敲js代码，后期才发现了w3c的面经网站，然后在那里看着学（那个时候已经懒得敲了，因为有些问题与代码感觉不像是给找实习的看的，忒细了点😂）接下来继续准备字节二面吧，虽然几乎没啥可能可以通过，但是万一有奇迹呢？😍😍😍也祝大家能够早日拿到心仪的offer

1. 请解释因子投资的基本原理，以及常见的因子类型（如价值、成长、动量）。 2. 如何构建和检验一个新的选股因子？关键步骤和注意事项有哪些？ 2-追问：因子在不同市场环境下的表现有何差异？如何提高因子的稳定性？ 3. 量化策略回测时需要注意哪些问题？如何避免"未来函数"和过拟合？ 4. 机器学习在量化研究中有哪些应用？与传统量化方法相比有何优势？ 5. 市场中性策略、事件驱动策略的核心逻辑是什么？适用场景有何不同？ 6. 量化策略中如何设置风险控制指标？请设计一个简单的风控模型。 7. 如何处理量化研究中的高频数据？面临哪些挑战？ 8. 常用的绩效归因模型有哪些？如何分析量化策略的收益来源？ ...