只会Java基础要入职软开有没有什么必学

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

我入职那天分到的mentor是个工作三年的哥们儿，外号杰哥，浙大本硕，技术贼好，人也特别耐心。第一周他手把手带我熟悉项目，下班还带我去公司食堂吃晚饭，跟我讲组里的人际关系、哪个产品好沟通、哪个测试爱挑刺。我当时心里那个踏实啊，心想这mentor是真带我，运气真好。我甚至已经开始幻想转正后跟着他干。周一下午四点多，我正在改一个特别恶心的bug，他飞书突然发我："小x，跟你说个事儿，我下周一是最后一天，我跳槽了，你之后跟着王哥学。"我当时直接回复了“？？？？”真的以为他在开玩笑。他发了一个尴尬笑的表情，"真的，offer上个月就拿了，一直没说"。我那一瞬间真的不知道说啥。下班的时候我特意去他工位转了一圈，他已经在收拾东西来，看见我笑了一下，说"我请你吃个饭吧"。我们去了公司楼下的麻辣烫。吃饭的时候他跟我说了很多，说大厂这边晋升路径太卷，说他家在外地啊老婆怀孕了啊想离家近点什么的，说新公司虽然小但是给的钱多。我一边吃一边点头，看到一个快到中年研发人的无奈，感觉也看到了未来的我，心里挺不是滋味的。今早上午他飞书里发我一个文档链接，是他这两年攒的项目笔记，模块分工、踩过的坑、谁负责啥都有。他说"这个你留着，遇到问题先看这个再找王哥吧"。说实话，我当时贼感动，工作的这两周，他可能是我在公司里唯一真正把我当回事儿的人了。最后，我想说兄弟们，找实习真的别只看大厂光环，mentor稳定性也是玄学之一。我现在心里有点空，感觉靠山没了

至今一个可转正被割了剩下的5点面试都挂了求收留，数据分析，数据开发，测试！

当“双非”这两个字成为简历上绕不开的标签，到底要攒下多少段实习、改出多少版简历，才能推开那扇被985/211光环遮蔽的门？林然用三年时间，把自己从一家本地小公司的打杂助理，磨成了手握多份offer的求职者。他没有拿到逆袭的剧本，前前后后投出113份简历，真正换来的不是幸运，而是几条被现实反复敲打后刻在脑子里的真结论。一、实习圈那句“越早越好”，他用三年才真正听懂大二那年暑假，林然得到第一份实习——在一家本地母婴品牌做市场助理。每天的日程是整理发票、贴报销单、给会议室加纸杯。同期有同学在朋友圈晒出互联网大厂的工牌，他说不羡慕是假的。但正是这段看似没技术含量的经历，让他无意中接触到快消行业的渠道促...