又是一个北京时间19：00，我在美西凌晨笔试的苦日子。。。 先说一下题型，共有5个单选，5个多选，3个简答，1个编程。 单选+多选 单选里面包括了压缩模型的基础理论知识，Straight-through estimator，个人表示这方面不理解随便蒙了。还有就是一些简单的正则化，数据不平衡，深度学习的基础知识，可能蒙了一两道吧问题不大。 简答 简答1：列举3个模型压缩的方法，这里大概了解一点，写了一个参数修剪共享、知识蒸馏、低质因子分解。 简答2：非对称量化的概念以及conv 8bit的什么算法。个人表示又是知识盲区直接瞎写了一句。 简答3：写出SGD，momentum，Adagrad，RMSProp，Adam的不同特点。如果深度学习好的这应该是基础好吧。  编程 完全二叉树的S型顺序输出。这里思路是完全二叉树就是数组，可以根据索引进行读取，直接AC了。  总结是，希望大家前面的题不要太着急，机器学习算法一共1.5个小时笔试时间，我前面的题花了30min，打开编程发现只有1道，人傻了。。。还有就是机器学习算法岗考察的内容可能偏深度学习基础以及模型的压缩（重中之重）！！！