逐际动力嵌入式实习生一面面经

我的嫡系是边缘AI部署。天天和MCU、FPGA、RTOS打交道，比起纯算法岗，更擅长把轻量化模型塞进资源受限的硬件里。平时会用NCNN/TensorRT做模型量化，把训练好的小模型移植到STM32或FPGA上，实现低功耗的智能传感、语音唤醒这类场景。既吃透了硬件底层，又能有AI，嵌入式人最有竞争力的AI方向

一面项目阐述，引出问题头文件的包含？宏的作用，宏定义的函数？vector的使用，扩展内存这些？虚函数理解，底层？二分法的应用？（说了AVL平衡二叉树）红黑树的怎么保持平衡的？（同5：说了AVL平衡二叉树）map和unordered_map的区别，关于hastable表的实现？ROS的里面的知识？（不会，没有答出来，简历删除掉）Git的base rebase merge的使用场景嵌入式 IIC 和SPI具体使用，以及相关的配置。IIC的上拉电阻？（两个作用，高电平，开漏输出）进程间通信Linux系统如何使用，交叉编译器使用过吗？linux驱动没有写过是吧C/C++的基本问题（一些常见的八股文，整...

【Offer1】公司：607所岗位：4部 fpga信号处理薪资：年包24.7W优缺点：稳定，但不知道里面加班强度，可能因人而异【Offer2】公司：中科芯（58所）岗位：MCU事业部 数字IC设计薪资：年包28.7W优缺点：薪资稍微高点，不算稳定，需要加班但应该强度不大楼主是无锡本地人

最近我系统整理了一下 联想 嵌入式岗位二面的整体情况。相比一面偏重基础知识（如C++语法、数据结构等），二面更偏向工程能力、项目经验以及对嵌入式系统的理解深度。从面试风格来看，面试官不会单纯考察“你知不知道”，而更关注“你有没有做过、怎么做的、为什么这么做”。很多问题都会从基础出发，然后逐步深入，延伸到项目实践和系统设计层面。整体来说，二面有几个明显特点：更强调项目深挖（基本每个问题都可能引回项目）更关注资源受限场景下的设计能力（内存、性能、功耗）更看重工程思维（而不是单纯背八股）更容易出现连续追问（一问多延伸）因此准备二面时，不能只停留在背概念，而是需要做到：每一个知识点，都能结合实际场景说...