⚠️ 正经招人，不正经说话 ⚠️别滑了别滑了！刷牛客刷半天，不就是想找个钱多、事稳的坑吗？我，华为 OD 在职 HR~~栗栗今天不装了，直接摊牌：年后 HC 爆炸多，我快被主管催疯了！Java / 前端 / 测开 / C++ / 运维 / 算法/Python/GO/嵌入式C/大数据等岗位，应有尽有，宝儿！！别问 OD 坑不坑，我只说人话：大厂流程，规范不瞎搞薪资透明，没有隐藏式扣款我这人最大优点：不养鱼、不套路、不消失、不尬聊、不强制安排流程，有商有量你留言或者直接找我，我当天回当天结能面我就推，不能面我直说，绝不吊着你--这一点我想很多私信我的都知道的，我没办法安排绝不忽悠参加机考，高一些没...

刚来的时候觉得mentor好厉害，什么都会，说话平和。现在发现只是装的好罢了之前让我写个模块，告诉我要改成什么样，按照他说的改完了，也给他看过了。现在准备合入，又问我你为什么要这么写，你不觉得很麻烦吗？你对xx的理解是不是不对？自己工作太忙，跟别人开会沟通不畅，把脾气发在我的代码上，跟同事背后骂我不会写（当着领导的面），反正骂我干的烂是唯一零成本的呗

学历是某双非大学，大佬帮忙看看简历还有什么修改的地方，只能走的社招，打算包一年实习一年正式，第一段是正式的，第二段是实习的

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...