大模型训练or推理？

快手二面凉经一面56min面试官根据简历深挖，有很耐心听我的工作内容，听我怎么去实现某项工作，面完有一种酣畅淋漓的感觉，交流很开心因此很期待二面。间隔一周二面不到30min面试官好像对简历内容不感兴趣（虽然我觉得经历比较匹配）提问比较大开大合，不给应用场景直接上来问评测指标设计（有点类似于让你设计一套试卷但没有具体说考哪科考哪个群体）能够理解面试官意思，但回答起来很无力。（深深的无力感，全程一直在解释说我觉得设计还是基于具体场景会比较好，不然真的不知道从何答起）几乎每一个问题都伴随着深深的无力感，明明感觉过往经历能够满足需求但面试官对简历完全不感兴趣，一直在回答一些大开大合答不出个所以然的问题。面完有点难过，没有之前那种很顺畅的感觉了。而且一直网络非常不稳定呜呜呜呜，卡了快十次。大概率凉了，但是还是很感谢一面面试官，温柔且同频共振的感觉。但是两个面试官都很尊重人，这点体验感很好。

没有做标题党，确实是拥抱变化了，我换了一个组，某种意义上还算是我“自愿”走的，当老板，大老板，HR都让你走的时候，你就应该识趣一点自己离开了，说不难受是假的，之前的组毕竟是我拒绝诸多offer最终选择的一个结果，加上那个组里有好几个南大的实习生，实习久了就会怕孤独，有没有个伴这件事，我还是挺在意的最近在玩崩，我感觉我就是抽象的化身，如果有抽象星神，我就是他的命使，我曾经以为随着我个人的成长，有些事会改变，但其实没有，比如拥抱变化就像大三上学期遇到的呢个点一次按钮就向后端发送两次请求的bug，我现在的开发能力比大三呢时候要强太多了，但我还是不知道为什么会这样，但他确实不影响功能其实我技术挺烂的，...

工作职责：参与研发NLP领域大模型，负责大语言模型的finetune。参与搜索和LLM技术(RAG)、多轮/单轮对话等方面落地工作。参与大模型垂类领域的迭代，支持大模型的业务落地。任职要求：计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历。对NLP人机对话系统相关研究方向有深入的理解和实践经验。熟悉Transformer，GPT，自回归模型等网络结构框架。熟悉大模型微调技术，如LoRA、Adapter，指令微调等，以及大模型多机多卡训练。可以实习 6 个月或以上者优先。感兴趣私聊我。 #大模型##实习#

牛客好像不太支持markdown语法，我在博客里发了相同的内容https://cqf2186863072.github.io/2024/06/04/2024%E6%9A%91%E6%9C%9F%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E9%9D%A2%E8%AF%95%E6%80%BB%E7%BB%93/