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牛客744105613号
2021-09-08 23:36
家里蹲大学 Java
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2021-09-08
在牛客打卡34天,今天学习:刷题 23 道
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1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
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05-04 15:55
华为_系统工程师
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩(Context Compression)技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩? 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口,导致:超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本,使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法 摘要:对长段做摘要(用模型或抽取式摘要),只把摘要放入 prompt;适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留:按相关性或重要性筛选句子/段落(如用检索分...
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05-06 17:49
北京科技大学 Python
28届211本科Agent简历求拷打
项目是网上教程+vibe coding做的,34月份一直在沉淀加上学校一堆事,现在才开始慢慢投日常实习,求大佬给一些简历改进建议,目标暑假有个AI相关的班上就行
我的求职进度条
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03-30 08:26
厦门工学院 嵌入式软件工程师
本科应届生这个简历可以找到工作吗
😭😭😭投了好多,都石沉大海了,是不是简历太菜导致的?咋办啊,想找个嵌入式岗位这么难吗😭
听劝,我这个简历该怎么改...
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05-09 17:30
已编辑
北京交通大学 算法工程师
#offer帮选
女生,末2数学本,北京顶2 cs硕,一段中厂大模型实习,电网双职工子弟,vivo是浮动薪资,offer帮选,本人可躺可卷
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