Vivo北京线下面凉经

这两天我Vibe Coding了一个项目，纯vibe那种,，一行代码都没有写。理解了很多Vibe Coding新手遇到的问题：AI写代码,改来改去越改越乱,最后项目直接崩了。 反思了一下自己Vibe Coding的过程之后，我清空了AI写了两个小时的代码，从头再来，这次就十分顺利地将项目开发完成。其实问题不在AI，而在于跳过了最重要的准备环节。就像盖房子，没有图纸就开工，盖到一半发现门窗位置不对，只能推倒重来。 所以，在让AI写第一行代码之前我们要做好些必要的准备工作。 打开 Claude或者 ChatGPT，跟它聊聊产品想法。按照这7个步骤，一步步来。 第一步：把想法聊清楚 把你的想法完整地...

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...