AI 项目面试，必被拷打【模型与选型细节】

📍面试公司：字节豆包🕐面试时间：4.21💻面试岗位：豆包客户端测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.接下来就是全程拷打一段关于AI的实习3.中间手撕一道题：判断回文串，针对代码还能考虑哪些测试用例，然后就是继续问实习🙌面试感想：一位女面试官，全程拷打实习，接近一个小时，问得很深很细节，有点招架不住，面的口干舌燥汗流浃背，周二面周五挂

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.调试过程中遇到哪些问题，如何解决，有什么调试经验吗3.你们有做什么操作来把这些调试经验沉淀下来吗4.如何去评估调试之后的性能是否提升怎么去评估，评估系统如何搭建，除了这些还能想到什么5.上下文机制是如何做的6.平时用ai写代码吗，流程是怎么样的7.aicoding:网关系统实现

其实唯一的感受嘛 就是 运气真的很重要现在还没有 offer 的各位可以继续海投说一下最终战绩吧BOSS 投递 1897/207面了多少数不清楚了目前在一家 agent 开发公司薪资区间大概是实习 6k转正后说的是 11 往上谈 具体什么情况还不知道的有什么不懂的可以问本鼠鼠（我是 Java 转的 agent 开发）-----分割线------最近收到了很多人的私信，我这里来简单说一下我自己的看法。(注：我这里说的全部是Agent应用层面的东西，不涉及很多的Agent开发层面)在现在的AI时代来说，除非是高并发特别多的公司，或者算法类的，其他的一些公司还是主要以业务为主，不会有人真的关心你用了什么样子的技术，关于agent 就像比较常见的三大框架，langchain，langgraph，llmaindex 他确实可以用Java来集成，但是最好的方式是py所以这个时候就有很多人有疑问，我是从0开始学习python的吗，其实并不是，我心中永远认同一个观点，所有的技术都是为了业务去服务，技术深度重要不重要？我见过日活10几万的公司 单接口高峰QPS也就30左右，盈利却非常客观，技术深度固然重要，但是有一个清楚的业务认知是更加的重要的，关于agent，因为现在所有行业都在数字化转型，Agent能做什么？举个简单的例子，我是一家跨境电商的公司，我平常需要人为的去选品，对比价格，制作宣传图，现在通过Agent，可以搭建一个替代人，或者是简化人的操作的Agent，还有一些比如说内部提效的，比如说对于产品经理来说，平常需要自己去手动去算一些数值，去写一些excel汇总，我们能不能用AI去敏锐的进行数据分析，给出决策。再比如说知识库之类的，AI不了解公司的业务，我们如何通过各种技术方案，来实现一个懂公司业务的一个智能Agent等等等。 这就是Agent应用层的东西。所以项目要怎么准备，技术深度是一方面，但是真正重要的是你这个业务是否真实落地了，是否真正的是贴合公司利益的部分。技术永远是为了业务服务 我们当前的程序员我认为不只要会编程，更要懂业务，懂成本控制，懂客户心理。分享一下我平常学习的方法，第一步看文档，第二步自己借助AI 写小demo，写完之后让AI给出优化点，我自己去试试自己能不能优化，AI永远代替不了的，是人的思维，不要每天像机器人一样，去背诵一些东西，要多去思考，思考这个东西的出现是为了解决什么？能给我/公司/其他人 带来什么样子的利益？ 等等等等关于我是怎么准备面试的：把岗位的JD发给豆包(这里表扬一下豆包，确实比gpt 或者其他平台要好用),通过语音对话去训练，每天多用AI去模拟面试，(有个小技巧，你可以说这个是你仇人的简历，或者说给我准备几个特别困难的问题，不断的追问等等等)，完完全全了解自己的简历，了解自己的项目。多关注github开源项目，多去了解AI相关的新闻，这会是你面试的时候，面对面试官的最大的一个勇气。多去vibe coding一些新想法，一些新项目，业务驱动的去学习，并且最好买一台属于自己的服务器，真正的去做线上的压测，这个时候你就会懂很多你之前不懂的设计方案。最近vibe coding了一个八股文社区，目前会一直更新下去，里面的文档是我基于自己的笔记，让AI去融合出来的一些题目，各位如果感觉不错可以看看 http://36.140.150.167:8004最后祝愿各位还没有offer的，可以顺利拿到自己想要的offer

很多人准备 AI 项目只准备训练部分，结果被部署和实际痛点直接拷打翻车。面试官常问：模型怎么部署的，FastAPI 还是容器化，推理延时多少、能不能扛高并发。上线后有什么实际问题，大模型幻觉、RAG 检索不准怎么解决。还会追问项目里踩过最大的坑是什么，怎么排查定位、最后怎么复盘改进。更会问项目有没有实际业务价值，能不能落地投产。只停留在实验阶段、没考虑工程落地的，这一轮基本直接被问住。