AI 项目面试，最容易翻车的【落地部署与痛点】

根据目前参与过美团AI面试的同学反馈，题目类型与考察方向有一定规律性，其实不难发现高频考点就那么几个，所以我用反馈出来的面经整理了一套题库，涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题，只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是，ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述，每个分点先抛出核心结论，再用一到两句话简要展开，避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中，关键词可适当加重语气，确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右，预留少量时间缓冲，防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目，不要长时间卡顿，简要说明相关思路或...

面 AI 项目，模型选型和原理是重灾区，被拷打到怀疑人生。面试官不会只问用了什么模型，会接着逼问：为啥选这个不选别的，对比过哪些基线模型，优劣在哪。还会深挖模型核心原理、激活函数、归一化作用是什么。训练时调了哪些超参、怎么调的，网格搜索还是经验试错。模型一开始效果差，做了哪些迭代优化，精度、召回率具体提升多少。但凡只是跑通源码、没自己调参分析过，一问就答不上来。

腾讯一共经历了三次一面，分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面，表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系（本人非科班出身，当时就被问住了，不知道该怎么回答）然后接着一道手撕：数组中的重复数据（力扣442原题，要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度）写了40分钟写不出来，面试官也不说话一直等待，最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1：给定一个数组，其中少了一个数（非开头结尾），找出少的那个数编程题2：给一个数组n与数字t，统计数组每个元素出现的次数，返回前t个出现次数最多的数，次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...

其实从1月就在漫不经心的投递简历，临近四月底才收到offer，经历过简历挂、一面挂、二面挂、终面挂、hr面挂，因此也给自己封了一个耐挂王称号，很合适吧我也没什么心得，因为战线拉太长了，心理很累了，没有那么慷慨激昂的话语要去陈述，所以就简单的聊两句吧首先今年的hc确实很少，大概率是因为美团和快手因为之前的事情导致的，所以整个互联网大厂竞争也是非常激烈，也有很多同学在我失意的时候问我为什么不投中厂，其实是因为我中厂简历都过不去，什么米哈游b站哈啰啥的都是全挂非要说点什么的话，就是大家心态放平，找工作确实是一个需要坚持、吃运气的东西，准确来说不是我们找工作，而是有公司需要人，我们运气好能被选中，这才是合理的。最后希望大家都能找到理想的offer，共勉！