得物什么时候开奖啊好急

1.做题 三个有序数组求交集2.空闲列表 分配内存 不懂这个3.跳表怎么插入数据4.为什么要用跳表5.缓存穿透 解决方案6.布隆过滤器原理7.项目难点8.自己的优势与不足9.为什么没实习10.在课题组做项目和1企业有什么不同许愿hr面

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

某小老板老婆怀着二胎，自己在公司待到两三点 搞小三，之前还以为老板每天走的那么晚是热爱工作呢，直到后来路过某会议室 发现了一些不可告人的东西不过好在他没看到我，从此之后 对这种所谓的上司也去卖了，或许什么阿猫阿狗都能当上司，主要得看他运气好不好，道德败坏 没有担当 或许都不要紧，会站队伍才是核心竞争力呀

作为一个从计算机专业卷到AI算法方向的博士生曾经也以为自己的未来只有互联网大厂和996…了解到医疗行业也是大学期间的一次校招宣讲，然后就改变了我的研究方向刚进公司时，我接到的第一个任务就和磁共振扫描加速有关（据说能帮患者把检查时间从数十分钟缩短到 100秒内）但真正上手才发现医疗AI的代码里，调整算法时不仅要看数据指标，还要考虑扫描仪器的物理原理、患者呼吸运动产生的伪影、医生或技师的实际操作…跟着医生去影像科里观摩是很常见的事情（那段时间我的聊天记录里全是“xx图像”“xx参数”这种陌生词汇…）给想冲医疗AI的同学一点点小干货主动选修医学影像学/生物医学工程相关课程实习时试试医疗科技公司面试时...