一、蚂蚁 支付宝 多模态大模型薪资：N+2*15 无签字费优缺点：10-8/6-5强度，wlb，vlm 方向。base上海/杭州 可选，强度低但是没有签字费，每月两千房补，但是校招减速带？二、快手 视频审核算法薪资：N+5*16 +签字费优缺点：10-9-5强度。base 北京，算法可能偏向小模型一些，每月房补也是两千，leader 诚意很足主包 bg：985本，c9硕因为在上海上学，对上海比较熟悉一些，杭州之前实习过，体感也不错，家人们会怎么选呢，好纠结

实习复盘 实习期间不仅有代码能力的积累，更是有对不同公司和技术文化的深度体验。  momenta(2024.2) -> 腾讯(2024.4) -> 乾象(2024.10) -> 阿里 (2025.7) 体验: 每一段经历都很宝贵，尤其在qx，和mentor平时边写代码边沟通，啥都聊，团建很多，mentor cr细致到每一行。阿里的暑期实习也很难忘，mentor很热情人也很好，还参加了音乐节。 总之很幸运，感谢这一路遇到的所有 Mentor，体验感满分。  秋招结算 ✅ 时间有限，投递了10+公司，绝大部分都offer了，包括字节，小红书等大厂给的应该都是ssp/ssp+。  ...

百度健康，总包 n+5，base北京西二旗，llm的岗，做广告投放，内容推荐，用大模型结合搜推把，属于llm+搜推的，组里面新开的项目都是大模型的，团队规模15人左右工作强度：10-9-5 或更好点B站，总包n，搜索，流量生态部，base上海， 团队规模30-40人 ，了解的比较少，不过感觉业务比较核心，但是总包确实稍微少了点强度打卡满9小时，弹性，感觉强度不会很高百度orB站？

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...