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热爱生活的查理斯想当offer收割机
2023-08-23 09:27
中国科学院大学 热设计工程师
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宁德时代热管理,
8.16面试感觉还挺好的,交流很顺畅
面试官说早八晚九问我怎么看,我说年轻人这算啥,完全能接受哈哈哈哈
8.23给我挂了,好气哦!
#宁德时代#
#热设计#
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书中日月长
东南大学 C++
给我面试的一个温柔的小姐姐,和我聊的挺好的,除了答题,基本有说有笑
1
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发布于 2023-08-24 16:24
江苏
张大嘴巴等offer
哈尔滨工程大学 后端工程师
可能怕你早八晚九卷到他
8
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发布于 2023-08-23 10:02
黑龙江
大家早日拿Offer
海信集团_研发中心_散热设计工程师
我去年也被问过同样的问题😅
1
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发布于 2023-08-23 20:21
山东
不愿吃饼的大魔王很喜欢吃蛋
门头沟学院 建模仿真工程师
他给我面试我直接推了,然后不给我面了
1
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发布于 2023-08-23 16:43
四川
国企上岸了的布拉德很会编程
北京师范大学 电源工程师
你还好,我第二天就给挂了
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发布于 2023-08-26 16:09
湖北
混王之王
门头沟学院 建模仿真工程师
宁德时代系的我都没敢投,竞业协议有点离谱
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发布于 2023-08-26 11:49
浙江
用户13572468
门头沟学院 结构工程师
怕你卷死他
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发布于 2023-08-23 16:22
湖北
牛客355781600号
西安电子科技大学 嵌入式工程师
没啥hc
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发布于 2023-08-23 12:41
陕西
胖成一片海
门头沟学院 机械工程师
宁德热管理的一面是专业面吗?方便说下面试内容不。
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发布于 2023-08-23 10:15
广东
暂无评论,快来抢首评~
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01-05 14:59
常熟市练塘中心小学 C++
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我常用DeepSeek出题解题,特别是一些客观题。有一次出了一个题,说是选择正确的选项,显示答案是A,我也没仔细看,后来别人反应题有问题,结果看了后面对“A”进行了详细的解析。最后一句,所以答案A是错的......还有就是,如果D选项是以上都正确,那肯定选D。
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2025-12-30 15:45
九州通医药集团_集团业务管培生(准入职员工)
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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