23应届工作半年被裁

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...

哎，不知道要什么简历才能得到一个面试😭

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

很多同学准备嵌入式面试时，前期状态都差不多。刷了不少题，SPI、I2C、UART、FreeRTOS、Linux、Bootloader、volatile、指针、链表，看起来都见过；一到真正技术面，面试官开始顺着项目往下挖，几轮追问之后，人就开始发虚。因为真正难的，从来不是“你知不知道这个名词”，而是你到底能不能把一个问题讲到工程可落地的层面。比如：你说你懂 RTOS，那优先级反转到底是怎么形成的？为什么二值信号量不等于互斥锁？你说做过 Linux 驱动，那中断上半部和下半部为什么要拆？什么活一定不能在中断里干？你说项目稳定运行，那 DMA + Cache 一致性你踩没踩过？没踩过也得知道它为什么...