想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

为什么嘞，为什么嘞，为什么嘞。。。第一，我考虑的就是学历问题，可能就是因为学历。第二，是否是项目有问题，项目过时了？第三，四月中旬开始投简历太晚了？总不能连个面试也没有吧。目前还是有点焦虑。符合条件的鼠鼠出来报个团吧另外，我好想去江浙啊，不想在东北呆着了😭

学院本进不了开发岗吗

您好！本人会计学本科毕业，目前硕士在读；已考取CPA、税务师、中级会计职称，拥有近 4 年省属国企全职财务工作经验，长期定居杭州西湖区，职业心态稳定，可长期稳定在岗。深耕国企财务全流程业务，熟练操作用友、浪潮等主流财务系统及全套 Office 办公软件。能够独立胜任会计核算、全税种纳税申报、管理报表编制、国资财政快报、预算决算编制等常规财务工作，同时具备上市公司信息披露协同配合经验；在职期间牵头负责融资贷款备案、年度审计对接等核心专项工作，实操功底扎实，熟悉国企财务运作模式与合规风控要求。曾借调省级大型国资平台财务共享中心历练，全面参与共享中心全模块业务，具备总账核算、报表合并、资金结算等多岗...