华为秋招以大规模线下面试为特色，也是后疫情时代较具规模的面试活动。其线下面试并非零散单间，而是“规模化作战”——HR会提前包下连锁酒店，将一楼大厅改为等候区，几百号面试官统一着装分区就坐，场面震撼且秩序井然。流程上虽为“2+1”（两轮业务面+一轮主管面），但并非连贯进行。我当时两轮业务面结束后，不到30分钟就收到反馈，同学们反馈时间也基本不超过40分钟，效率极高。主管面存在不确定性，我同组同学业务面表现优异，却因当天主管约满需后续补面，这类细节网上很少提及，建议大家面试前别排满行程。华为秋招面试实力是基础，但运气也很关键。我遇到温和的面试官，未答全问题也被引导梳理思路；而同学遇到严苛面试官，因...

鼠鼠有点摆，去年边学着没敢投简历，没实习。从1月到现在总共面了五次，四次字节的日常(HR打电话约面试才敢去的)，然后一次腾讯的暑期，都是一面挂，其他则是没给面。暑期的岗，4.2才开始海投，前面想着等字节第四次一面后再投，结果挂，而且感觉投晚了。字节投了11个，9个简历挂，剩下2个没动静。阿里全都简历挂，剩下的在"投递简历"。腾讯给了一次面。然后其他大中厂、手机厂什么的都是做完测评or笔试就没下文，打开几个看也是终止流程，感觉剩下的也应该是简历挂了。感觉是简历的原因？项目部分，几次面试，感觉面试官主要就拷问过秒杀这一个点。自己说的时候会尝试把sse那条说成亮点，但除了腾讯面试官问过一下这整个点在业务方面对用户有什么用之类的问题外，其他最多只是问一下sse八股...感觉也许不是很让面试官感兴趣。这个短链接也是无人问津，就被问过一回雪花算法的设计。也许我该拿点评改改，然后再在网上找一个什么项目，凑两个，而不是用自己现在这两个项目？或者是点评改改放前面，然后原本第一个项目，把秒杀抽掉，剩下的想办法从网上火的RAG项目里移植点亮点，或者直接就用网上的RAG项目？感觉我主要还是偏向后端开发，但是感觉如果除开点评，再拿一个项目，想不到有什么自己能掌控且跟点评不重的。然后鼠鼠之前主要的问题是担心面试让打开项目演示，然后就一直花时间在用AI整第一个项目，第二个项目都没时间整，第四次面试之前还因为太害怕被认为不熟悉项目，跟AI一起把简历的说辞做了大幅度弱化，然后暑期都是拿弱化后的简历投的，感觉是不是看上去太没有吸引力就直接给简历挂了。(图1是弱化后的，图2是弱化前的，但之前3月初投了几家好像也是简历挂。)而且因为3月花了很多时间整在跟AI整代码，导致八股和算法都没怎么看，算法之前有跟灵神题单刷一些，还算入门，但是八股只看了一些基本的，可能面试的时候只答得上来60-70%，而且表述有些混乱，都是想到哪说到哪；前面几回面试基本上都有大板块的基础八股没答出来，比如RedisZ Set数据结构，MQ延时消息、可靠性保证，JVM内存分配的过程、GC roots，JUC锁，设计模式。现在有点不知道该怎么办。求大佬们给点简历修改建议或者面试准备建议，不胜感激！

作者前言： > 最近大模型和 Agent 火得一塌糊涂，牛客上每天都能看到一堆“大模型应用开发”、“Agent专家”的岗位。作为一个从传统搬砖/非技术背景一路摸爬滚打转过来的过来人，看着朋友圈里动辄几千块的“AI大咖带教班”，我只想说：快捂紧你的钱包，别再被割韭菜了！ 转岗大模型应用层真的不需要你先去啃半年算法。  一、 转岗核心前提：先搞懂“AI Agent开发”到底做什么，别盲目跟风 很多传统开发和非技术同学，看到“AI Agent”这个词热度高就盲目跟风转岗，连这个岗位的核心工作都没搞懂，最后学了半年还是找不到工作。 我转岗初期也踩过这个坑，一开始疯狂学深度学习、啃 Transfo...