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liu66陆
05-17 16:07
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门头沟学院 电子信息类
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快手 音视频大模型算法 一面面经
4.23面的,对友友们有帮助的话记得点个赞哦
讲论文和项目
介绍下自注意力机制以及为啥他能提取全局信息
自注意力机制复杂度这么高,那有没有办法解决
窗口注意力机制怎么处理边界(没答出来)
BN、LN区别,以及为什么应用场景不同
BN把均值和方差作为变量求导,还是常量来求导?(猜错了)
算法题给了个hard 做了半个小时。 Leetcode149。。。。
已经挂咯
#快手#
#算法#
#计算机视觉#
#实习#
#面经#
#凉经#
#大模型#
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美团 大模型搜推
一面:(50 min)经典三数之和自我介绍(2 min)问论文,论文细节,包括背景是什么,模型为什么这样设计,以及参数调优等等问上一段实习经历,主要做的内容是什么深挖实习项目,以及两个项目的内容(感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性)问了一下大模型微调相关的项目反问(面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地,“很有意思”不知道是贬义还是褒义,hh)全程无八股,给我的感受就是非常注重业务场景。第二天约二面二面:(50 min)能来实习多久自我介绍(1 min)深挖实习经历大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍,当时都麻了,不知道什么情况)一个简单八股:RNN、LST...
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花海晴天
05-24 16:58
西安交通大学 自动化类
飞猪一面-大语言模型和智能客服
1、多模态特征的融合方式(答得不太好)2、大语言模型微调3、Lora为什么A矩阵初始是高斯分布,B初始是全0,为什么能够用低秩的参数表示Transformer的大量参数4、多模态知识图谱介绍,为什么骨架搭建不重新训练剩下的记不清了手撕LCS最长公共子序列
飞猪一面4人在聊
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小凛ovo
05-07 19:45
网易_算法实习生(实习员工)
25暑期面经总结
经历了慌忙的三月四月,终于找到实习艰难入职了,做一下这两个月近10场面试的经历汇总~自我介绍。一般来说这部分中规中矩,按模板来即可,但如果有简历没提到的内容想着重介绍,也可以在这里提一嘴(顺便看看面试官反应,是不是感兴趣深挖简历。这一环节通常是面试重点,也是我们需要准备的关键。通常来讲,面试官依据对口的技术点会以【实习】-【论文】-【竞赛】-【项目】的优先级随机提问,因此简历上涉及的关键词及相关概念一定要能倒背如流(否则容易扣大分八股:介绍一下Transformer讲一下Layer Norm和Batch Norm的区别接触过哪些大模型(chatglm,llama等大模型微调有哪些方法,适用场景...
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我的实习求职记录
我的求职思考
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liu66陆
05-26 17:44
门头沟学院 电子信息类
5.23 腾讯 IEG 算法 一面面经
90分钟。。。。VQGAN的数据集是什么量级有微调经验吗介绍sd介绍sd的训练过程和预测过程两道算法题。。。。跳跃游戏、复原ip地址#我的实习求职记录##算法##腾讯##计算机视觉岗##面经#
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我的实习求职记录
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爱吃老白薯
05-24 12:08
北京体育大学 体育学类
如何对大模型的业务进行测试?
昨天面试遇到了这个问题,对这个有些疑问我的回答是:1.提供不同的提示词,查看返回结果的质量,与正确答案的差异2.查看返回的响应速度3.提供一些涉及隐私安全的、不适合的提示词,查看是否会被拒绝回答面试官不是很满意,说我这些偏向于应用层面刚刚查阅了一下:可以数据收集、数据预处理、模型训练、模型验证、模型评估这样的普适方法评价指标有F1(精确率和召回率的调和平均值)、RougeL(生成摘要和基准摘要的最长公共子序列)、sacreBLEU(生成文本与参考文本在不同长度的N元组的匹配情况)有兄弟做实际的相关业务吗,这个问题应该怎么回答呢?求解
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