AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

一直觉得自己的样貌介于“路人”和“不算很丑”之间，也没有捣鼓自己脸和穿搭的习惯，无论面试或路演还是旅游又或者现在的上班，除了见客户会比较正式，其他时间都收拾收拾像个人算了…最近一次也是最为震撼的一次关于容貌颜值的点评，是在去年的培训；HR老大严肃地说，因为业务岗位的特殊性，他们确实会筛选掉不好看的人，商务的形象非常重要…我大为震撼，环顾一圈看着那些高学历的俊男靓女，彻底红温几乎想要原地逃跑看来面试时展现出的能力确实能弥补颜值上的不足回到正题，所以客观来说，长得好看确实能在一定程度上提高面试的通过率，因为长相过于抽象大概率一开始就被筛掉了。但是美貌+任何牌都是王炸，只有单出是死局，能力不足再好看也没用哦～提升自己长相的加分点操作有很多，不一定纯吃天赋建模，大部分人保持干净卫生就已经能拿好及格分了嗯我大学时曾经想健身变成肌肉女来加分，于是美美爽吃一学期变成死肥宅后，发现工作后完全没时间健身撸铁…

最近前前后后也投递了很多份简历,但是基本上牛客上的公司都是秒拒或者是过了筛选没下文了,所以想让大佬看看这个简历有什么欠缺的地方吗,可以当下就做一些改动的.在 boss 上也是只有一些本地的小公司进面了

如标题所言，博主本人之前投日常的时候没有笔试，基本只要给面就能过，不谈横向，这个跟我们面试本身没太大关系，至少面试本身我发挥绝对是可以的，自己在这方面还是比较自信，自认为有点实力的，但是暑期实习很多公司设有笔试，发现笔试真的无力的感觉，就怎么学都学不会，至今为止，米哈游、协程、拼多多、小红书、华为都是笔试挂（携程显示在流程中，但已经过了这么长时间，其实就是挂了），甚至在华为机试前一周，还刷了一周的牛客华为真题，但就算如此，华为机试只考了180分（今年200过线），只能遗憾离场。有人问，大厂面试的时候有手撕，那我手撕怎么过的？怎么说呢，因为我力扣刷的比较多，刷了400道题，所以我面过的试中，只有...