校招焚诀qwq

#交出你的校招焚诀#
校招压根别内耗,先把简历磨到精简,一页纸说清核心经历。不盲目海投,盯着适配岗位冲,笔试狂刷真题找手感,面试提前练熟话术。拒信当常态,面完及时复盘,改简历、练表达连轴转。熬过无数次修改、几场紧张面试,扛住焦虑,慢慢就摸到上岸的边。
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03-16 12:42
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天猫技术_开发工程师
我们是淘天集团的核心技术引擎——天猫技术团队,支撑国家补贴、百亿补贴、天猫国际、天猫APP、新品孵化等核心电商业务的技术落地。每天服务上亿消费者,处理亿级SKU交易,我们用高并发架构+智能算法+数据驱动构建行业标杆级购物体验。现在,我们正在寻找2027届AI应用研发实习生,一起用AI重塑电商!🔥 你将参与的真实战场:AI重塑电商业务:用AI智能设计实现家装“所想即所见”,用AI运营重构自营流程,用AI导购服务亿万用户个性化需求。复杂行业策略攻坚:深入家装、消费电子、快消等行业,用技术拆解差异化经营难题。跨境商业生态构建:打通全球品牌与中国消费者的链路,在跨境履约、合规、多语言多币种系统中持续突破。✅ 你将获得:在真实亿级业务场景中落地AI技术的机会,从智能设计、智能运营到智能客服,每一个应用都服务于真实用户、承接真实交易;最贴近业务的技术成长路径,既能深耕高并发、数据智能等硬核技术,也能成长为懂商业的技术专家;每一行代码都直接影响上亿消费者和千万商家的真实体验,成就感拉满。🌟 我们的三大优势:顶级技术氛围:与一线AI工程团队并肩作战,参与前沿Agent系统建设;算力与资源保障:支持大规模实验与快速迭代,助力想法高效验证;成长导向机制:为你定制专属发展路径,从“技术实现者”迈向“智能系统架构师”。📌 岗位职责:聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程:深入业务,把模糊痛点转化为明确的AI目标;设计AI原生系统架构,规划Agent的记忆、推理、工具编排;搭建RAG知识库、API交互环境,优化召回与上下文注入;实现意图识别、任务拆解、反思纠错闭环,封装SDK/API;建立自动化评测机制,推动AI能力规模化落地;优化高并发性能,保障系统稳定性。🎯 岗位要求:2027届应届生,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;是Cursor、Claude Code等AI编程工具的重度玩家,有项目级开发经验,会写Prompt更懂如何让AI产出生产级代码;理解主流大模型能力与局限,掌握Prompt Engineering、Agent、Function Calling等范式;熟悉LangChain等主流Agent框架,有应对幻觉、Prompt注入等风险的工程思路;扎实的工程基础:熟悉Java/Python/JS之一,熟悉数据结构、网络、操作系统;有良好的编码习惯和系统设计能力。💡 加分项:有RAG、多智能体、MCP/Skill集成等实际落地项目经验;GitHub有高质量AI项目或技术博客,有社区影响力;了解vLLM、Ollama等推理框架,关注延迟优化、KV Cache、流式输出;在NLP或CV方向有理论基础,有过SFT、RLHF训练经验者优先。📍 工作地点:杭州💼 岗位名称:AI应用研发工程师(转正实习)🔁 发展路径:实习 → 转正 → 核心骨干 → 技术专家📩 如何投递?欢迎发送简历至:yinyupeng.yyp艾特alibaba-inc.com也可私信我获取内推通道,支持简历直达面试官!💬 欢迎留言提问:关于岗位内容、技术方向、实习体验、职业发展,我们都愿意坦诚交流。加入我们,一起在真实亿级场景中建造下一代智能系统。让AI不止于想象,而是真正改变亿万人的生活。
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1)自我介绍:大家好,我是祥龙,目前在[淘天]负责推荐算法。平时都在和代码、论文打交道,今天特意来小红书开个直聘点,想给自己的团队挖几个靠谱的友友2)组内氛围特别好,每周四有固定的羽毛球项目,周五可以早下班,组内同学大多毕业于清华、人大等顶尖名校,不卷无效加班,只卷技术突破。周五下午经常一起头脑风暴(或者研究哪家奶茶好喝)3)突出组内大量有hc,校招、社招,实习,主要是推荐算法。目前组内[27届实习]有hc!研究方向:主要是生成式推荐。我们希望你[具体的软技能需求,如:有极强的Debug直觉。]直接📤发我简历截图!我会亲自看,合适的同学直接推给HR安排后续流程,主打一个快准狠4)大家有关于行业热点前景/实习转正/技术选型/面经等方面的问题都欢迎在👇plq和我互动提问比较短的问题我会直接在👇plq交流,如果是比较复杂的问题我会单独再出一篇笔记聊聊,大家记得持续关注噢!jd去下:淘宝算法技术-搜推算法工程师(营销场)-杭州/北京更新于2025-10-31北京/杭州申请此职位表明您已职位描述淘天营销算法团队作为淘系核心的算法团队,致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化,服务的业务包括服务业务包括淘宝百亿补贴,淘宝秒杀,淘宝首页宫格,淘宝大促(618,双十一,双十二等)等核心业务。具体职责包括但不限于:1,参与改进以大规模深度学习模型为核心的搜索推荐系统,盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作,服务数亿DAU规模的推荐场景。2,研究和开发基于LLM的搜推应用算法,探索大语言模型在搜推任务上的训练方式,分析和解决大语言模型在电商推荐召回排序上的挑战和问题,创造和推动电商的新型导购产品&新的推荐范式。这是一支快速成长的学习型团队,在创造业务价值的同时,我们不断输出学术成果,团队成员每年在WWW,SIGIR,CIKM, RecSys等国际顶会上发表多篇学术论文。团队学习氛围浓厚,每年组织数十场技术分享交流,真诚邀请相关方向的优秀人才加入我们,在这里成长并贡献才智。职位要求1。硕士及以上学历。2。对搜索&推荐算法,链路有系统性了解。加分项:有大模型和推荐结合的实践经验。3。有1年以上推荐领域的工作经验。4。有较好的团队写作能力和沟通能力,具备一定的项目管理经验。要不要我帮你把这份JD整理成可直接投递的简历关键词版,方便你对照准备?
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