双非菜鸡小厂实习第四天。

目前就是跟着学校的课程学习，还没有专攻，大二下想确定方向专攻，请问现在从事哪一方面前景好啊？

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推# 1. 你用 Java 创建线程时，继承 Thread 类和实现 Runnable 接口最核心的区别是什么？  回答思路  锚定核心维度：类的单继承限制 + 代码解耦； 继承 Thread：Java 是单继承，继承 Thread 后无法再继承其他类，且线程逻辑与 Thread 类耦合（run 方法写在 Thread 子类中）； 实现 Runnable：无单继承限制，可同时继承其他类，且线程逻辑（run 方法）与线程对象解耦（Runnable 只封装任务，Thread 负责执行任务）； 补充场景：实际开发优先用 Runnable（解耦+规避单继承），如...

import java.util.*;public class Main {static Scanner sc = new Scanner(System.in);static final int INF = Integer.MAX_VALUE;// 边类：存储邻接表中的边信息static class Edge {public Edge(Integer t, Integer w) {this.t = t;  // 目标节点this.w = w;  // 边权重}Integer t;  // 目标节点编号Integer w;  // 边的权重}public static void main(String[] args) {// 输入：n个节点，m条边int n, m;n = sc.nextInt();m = sc.nextInt();// 邻接表：graph[i]表示从节点i出发的所有边List<List<Edge>> graph = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <= n; i++) {graph.add(new ArrayList<>());}// 建图过程int s, t, w;for (int i = 0; i < m; i++) {s = sc.nextInt();  // 起点t = sc.nextInt();  // 终点w = sc.nextInt();  // 权重boolean found = false;// 检查是否已存在s->t的边（处理重边）for (Edge edge : graph.get(s)) {if (edge.t.equals(t)) {  // 找到相同边if (edge.w > w) {    // 保留最小权重edge.w = w;}found = true;break;}}// 如果没有找到相同边，添加新边if (!found) {graph.get(s).add(new Edge(t, w));}}// Dijkstra算法核心数据结构int[] mindist = new int[n + 1];    // 最短距离数组：mindist[i] = 从起点1到i的最短距离boolean[] visited = new boolean[n + 1];  // 访问标记数组：visited[i] = 节点i是否已确定最短路径int start = 1, end = n;  // 起点为1，终点为n// 初始化：起点距离为0，其他为无穷大Arrays.fill(mindist, INF);mindist[start] = 0;// Dijkstra主循环：执行n次（最多n个节点）for (int i = 1; i <= n; i++) {int cur = -1;      // 当前选择的节点int minVal = INF;  // 当前最小距离// 在未访问节点中找距离最小的节点for (int j = 1; j <= n; j++) {if (!visited[j] && mindist[j] < minVal) {minVal = mindist[j];cur = j;}}// 如果没有可选节点，提前退出if (cur == -1) break;visited[cur] = true;  // 标记当前节点已确定最短路径// 松弛操作：更新当前节点的所有邻接点距离for (Edge edge : graph.get(cur)) {// 如果通过cur到edge.t的距离更短，则更新if (mindist[cur] + edge.w < mindist[edge.t]) {mindist[edge.t] = mindist[cur] + edge.w;}}}// 输出结果if (mindist[end] == INF) {  // 无法到达终点System.out.println(-1);} else {  // 可达，输出最短距离System.out.println(mindist[end]);}sc.close();}}

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、分布式事务的定义与核心问题1.1 定义分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统节点上，跨多个独立数据库或服务的事务操作，核心要求是所有参与方要么全部成功提交，要么全部失败回滚，以保证数据的一致性。简单来说，当一个业务操作需要同时调用多个分布式服务（如电商下单需调用订单、库存、支付、积分4个服务），且要求这些操作的结果统一（要么都成功，要么都失败）时，就需要通过分布式事务来保障。1.2 与本地事务的区别本地事务（单机事务...