平时都用什么AI工具来优化开发速度？

我是一个非科班出身的业余程序员，一开始的工作是做数据核对和信息录入，我做了大概三年，然后由于个人原因从公司离职，基于我这三年的工作经验和业务痛点，开发了一套极其轻量的RPA通用桌面自动化引擎，它的主要应用场景是在没有API的情况下实现精准定位。https://github.com/m15154178071-cmyk/Customized-Screenshots-OCR这是GitHub开源项目地址下面截图是项目介绍，还有一个具体的演示视频，模拟的是数据标注手动拉框的鼠标点击，查找位置，锁定位置，拉框，贴合数据边界的具体流程，如果有对机器人办公自动化，或者数据处理OCR屏幕识别的需求的可以看一下！演示视频我放在了B站不想起昵称怎么办也是刚刚发布的视频https://b23.tv/7oqYJ78

下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...

由于近些年，实习很久最后不给转正的例子越来越多，所以大家都认为尽量不要选实习转正的offer。对于有选择的人来说，肯定是不要选实习转正的小厂，但是如果没有任何offer或者待遇都不是很满意，综合下来，这个小厂的实习offer已经是最好的了，我建议还是去。去了，也不能allin实习转正，我们需要尽快熟悉业务，思考简历产出，然后继续海投，不要在一棵树上吊死。

说实话，一提到AI项目，我之前也总犯怵，总觉得这东西离我们学生太远了——要么得训大模型，要么得有好显卡，还得要一大堆数据，算法啥的更是看不懂。但直到我自己上手试了才发现，完全不是这么回事！站在2026年这个时候，我真心想跟各位同学分享一个AI项目，它绝对是门槛最低、最实用、最能帮我们提升竞争力，而且做完就能用的那种——就是搭建一个属于自己的「本地私有知识库+智能问答AI助手」。它不是那种花里胡哨、做完就扔的Demo，也不是应付老师的课堂作业，是真真切切能帮到我们学习、还能写进简历里，甚至以后想试着变现都能用上的完整项目。不管你是在校生、想入门AI的小白，还是学编程的同学，做这个项目都不亏，性价...