离过年还有一个月，日子却已经开始有了倒计时的味道。街上的年货悄悄上架，群里的聚会消息渐渐多了起来，而我低头看看自己的钱包，心里先一步过了个“清醒年”。一个月，说长不长，说短不短。足够让期待慢慢发酵，也足够让焦虑提前露面。工资、账单、车票、红包，在脑子里排着队登场，钱包却始终保持沉默，让人不免陷入一种微妙的迷茫。可迷茫归迷茫，日子还是要往前走。一个月，或许攒不出多少余裕，却能攒一份心态。少一点比较，多一点计划；少一点逞强，多一点从容。年不是比谁花得多，而是看谁过得稳。想到这里，钱包依旧不厚，心却慢慢踏实下来。还有一个月，足够整理生活，也足够好好迎接那个不必铺张、但依然温热的新年。

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...