AI时代的工作 VS 传统时代的工作，有哪些不同?

从我自己的体验来看，嵌入式还行，真的还行。能摸到硬件，能看到代码跑在真实设备上，问题也更具体：寄存器、时序、内存、调度，出了问题就是“它不动了”，很直观。而且学着学着会发现，这条路虽然不算热闹，但也没那么卷到离谱。慢一点，但稳一点。当然，这只是我的个人感受。至少对我来说，嵌入式还挺对胃口的。

天塌了，好不容易找到个实习，结果感觉没有什么高大上的技术，基本是crud，稍微带点微服务，也没有什么缓存分布式，产出该怎么写啊，只写接口优化可以吗，够找暑期实习用的吗真的是天塌了，没实习愁实习，有实习愁产出，愁的想死了，下辈子不学计算机😭😭😭

被多益拉黑了我该怎么找工作啊 输在起跑线上了

面试这事儿： 面试官在 1-2 小时里做一件事——把你还原成一张“人才画像”，然后和岗位需要的画像做匹配。你看到的是：我问你项目、问你方案、问你观点、问你为什么。 我脑子里做的是：你的能力边界在哪、强项是什么、短板是什么、风险点在哪、成长性如何——你来了以后能不能交付、能不能扛事、是否值得信任。这篇文章想讲清两件事（站在面试官视角）：面试官到底在面什么：我们如何在 1-2 小时里，把你还原成一张“人才画像”（能力边界、擅长领域、风险点、成长性）。面试官怎么做判断：我们具体看哪些维度、怎么追问拿证据、最后怎么下“通过 / 不通过 / 人才库”的结论。一、你看不到但一定存在的东西：岗位画像很多候选...