字节实习 推荐算法 一面 55min
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1. 项目拷打
2. 实习拷打
3. 问了多任务模型,mmoe,ple都分别介绍下,各自做了哪些优化,有什么作用
4. 广告系统和推荐系统的异同点
5. 投放链路:召回粗排精排重排流程以及常见算法
6. 分类和回归任务的关系,可否相互转化?
7. DIN模型介绍下
8. 常见的损失函数有哪些
9. 简单问了auc的计算和理解
10. 手撕代码:给n对括号,输出所有排
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4. 广告系统和推荐系统的异同点
5. 投放链路:召回粗排精排重排流程以及常见算法
6. 分类和回归任务的关系,可否相互转化?
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10. 手撕代码:给n对括号,输出所有排
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