大厂搜广推算法一面凉经

#AI求职实录#背景现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：1.大厂AI布局2.透过JD看AI这还是前端吗?前端JD中含大量AI内容字节系剪映（C端，核心产品）抖音AI搜（C端，核心产品）火山（基础设施）Coze（Agent搭建）TRAE（编程产品）阿里系（AI前端）小红书（AI与全栈）美团（大前端|全栈）同花顺（ToB都要求AI） 总结（通过JD总结要学...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.实习拷打3.像那种rl里面的那个MOE之类的那种的优化有去做过吗4.看您的训练经验比较丰富，而且您上线运行的推理内容之前也进行过一些什么样的优化吗？5.有没有做过 kernel级别的优化？比如用 CUTE DSL或者手写 CUDA去做 fusion这类算子融合优化，介绍一下6像底层，如果你们在做.kernel fusion，倾向于用什么方式来做7.有没有哪次你做了 fusion 结果性能反而下降的？原因是什么8.平时写 CUDA的时候，有没有关注到底层实现细节？比如你刚提到 FA2，那再往下一层，像 Hopper架构里那个 warp specialization是什么，它底层大概是怎么实现的9.试过用 Agent去生成cuda内核么，怎么去做的10.如果我把 warp specialization 去掉，只保留 tile 和 shared memory 优化，大概会损失在哪？11.怎么么判断一个 MoE 模型是真的学到了分工，而不是只是把 dense模型拆开了12.在 RL + MoE 里，有没有遇到过 reward把 routing学坏的情况？就是模型为了拿 reward，全都走某几个 expert，这种情况你当时是怎么处理的

1. 计算机网络的五层模型和七层模型分别是什么答案：五层模型一般是应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。七层模型也就是 OSI 模型，分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。实际工程里讲得更多的是 TCP/IP 分层和五层模型，因为更贴近真实协议栈实现。七层模型更像一种教学和抽象方式，方便理解不同职责是如何拆分的。比如 HTTP、DNS 这种通常归在应用层，TCP/UDP 在传输层，IP 在网络层，以太网协议在数据链路层。2. TCP 和 UDP 在哪一层，它们分别解决什么问题答案：TCP 和 UDP 都属于传输层协议。传输层主要解决的是端到端通信问题，也就是主...

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