洛阳612 613

继一面几乎秒过之后，二面来了。听说字节暑期实习一般两轮技术面就结束了，所以我一开始其实挺有信心的，甚至觉得只要正常发挥，大概率就能过。结果一开面，我就感觉事情不对了。黑马点评项目才刚讲完，面试官基本没什么兴趣，直接抓着我自我介绍里一个小瑕疵开始往下问八股。最难受的是，他并非简单问完就过，几乎每一道题都要追到他满意为止，你只要没答到那个点上，他就会一直追、一直压。整场面试节奏特别紧，几乎不给喘息空间，确实很锻炼人，但面完也是真的身心俱疲。（附面经）---------------------------------------------------------------------------...

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...