0408飞书后端2面,“八股+智力题+算法”全都答上来了,依然挂了

继一面几乎秒过之后,二面来了。

听说字节暑期实习一般两轮技术面就结束了,所以我一开始其实挺有信心的,甚至觉得只要正常发挥,大概率就能过。

结果一开面,我就感觉事情不对了。黑马点评项目才刚讲完,面试官基本没什么兴趣,直接抓着我自我介绍里一个小瑕疵开始往下问八股。最难受的是,他并非简单问完就过,几乎每一道题都要追到他满意为止,你只要没答到那个点上,他就会一直追、一直压。整场面试节奏特别紧,几乎不给喘息空间,确实很锻炼人,但面完也是真的身心俱疲。(附面经)

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八股

  1. 讲讲跳表。
  2. 跳表在什么情况下会新增一层索引?
  3. Redis 的 ZSet 底层中,跳表和哈希表分别承担什么作用?二者是怎么配合的?
  4. HashMap 的底层实现是什么?
  5. 哈希函数的作用是什么?
  6. HashMap 是线程安全的吗?为什么?

智力题

  1. 把围棋棋盘看作第一象限的平面直角坐标系,每个交点都是整数点。现在要把棋子从 (0,0) 移动到 (m,n),并且每一步只能向上或者向右走。问一共有多少种不同的走法?
  2. 追问:递归和动态规划的本质区别是什么?哪一种通常能处理更大规模的数据?

算法题

  1. 实现 62 进制加法,字符集定义如下:
  • 0-9 表示 0-9
  • a-z 表示 10-35
  • A-Z 表示 36-61 输入两个 62 进制字符串,输出它们相加之后的结果字符串。
  • 总归来说,每道题都给了一个“还过得去”的答案,当时面完觉得还行,结果第二天就通知挂了。

#后端##春招##java##互联网#
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字节这么离谱,全答也挂
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发布于 昨天 23:50 辽宁

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
AI时代还有必要刷lee...
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